На сходимость влияет также «нормализация», принятая при спецификации уравнений модели, а также тот порядок, в котором на каждом шаге итерации проводится оценивание Yit. Признавая, что пррстых правил принятия решений в этой области не существует, Клейн и Эванс, с. 32 замечают, что если «проследить основные линии экономических причинно-следственных связей, а затем нормализовать и упорядочить уравнения модели в соответствии с такой причинно-следственной схемой, то полученная в результате этого система скорее всего будет характеризоваться сходящимся алгоритмом»?
В данном разделе основное внимание до сих пор уделялось поискам решения в оцененной модели, причем предполагалось, что те значения предопределенных переменных, которые относятся к некоторому будущему периоду t, заранее известны. На практике, однако, получение такой информации всегда сопряжено со значительными трудностями. В первую очередь это относится к значениям экзогенных переменных, поскольку для определения самих этих величин также требуется прогноз, сказала Антонова, которая планирует купить торшер в Москве. Способ получения таких прогнозных значений во многом зависит от вида рассматриваемых переменных. Так, некоторые экзогенные переменные модели могут носить демографический характер. Зная длительные тренды движения этих величин, можно с достаточной точностью предсказать их последующие значения. Вместе с тем прогнозирование многих других экзогенных переменных может быть сопряжено с серьезными трудностями. Например, прогнозирование объема экспорта или значений какой-либо объясняющей переменной в уравнении экспорта, скажем индексов цен на мировом рынке, требует четкого понимания условий производства, влияющих на международную торговлю, состояния спроса и рыночной конъюнктуры. Кроме того, нужно располагать информацией о предполагаемых изменениях в перечисленных условиях на протяжении предстоящего периода и суметь оценить возможное влияние этих изменений на будущие значения рассматриваемой переменной.